Der Workshop behandelt neben einer fokussierten Einführung in die bzw. einer Auffrischung der theoretischen und praktischen Grundlagen der multiplen linearen und binär-logistischen Regressionsanalyse aktuelle Debatten. Letztere umfassen (1) die auf Basis von Forschungszielen angepasste Anwendung der Regressionsanalyse mit einem Fokus auf theoriegeleitete hypothesenprüfende Forschung, (2) die Auswahl und Spezifikation von Kontrollvariablen, (3) die richtige Spezifikation und Interpretation von Interaktionseffekten in linearen und binär-logistischen Regressionsmodellen, (4) die Unterscheidung zwischen substanzieller Signifikanz und Effektgröße im Vergleich zur bloßen statistischen Signifikanz, (5) das lineare Wahrscheinlichkeitsmodell und die Verwendung von marginalen Effekten als Alternativen zu Logit Koeffizienten und Odds Ratios im binär-logistischen Regressionsmodell. In gemeinsamen Übungsaufgaben wird die praktische Umsetzung mit dem Statistikprogramm Stata und anhand aktueller sozialwissenschaftlicher Fragestellungen mithilfe von Querschnittsdaten illustriert. Der Fokus liegt hierbei auf einer zielgerichteten Durchführung und inhaltlichen Interpretation der Regressionsanalyse gemäß dem Stand aktueller Debatten..

Der Workshop richtet sich an zwei Zielgruppen. Erstens, motivierte Einsteiger*innen, die nach einer fokussierten Einführung schnell an aktuelle Debatten der Regressionsanalyse herangeführt werden möchten. Zweitens, Anwender*innen mit Vorerfahrung, die nach einer Auffrischung, lernen möchten, die Regressionsanalyse aus dem Blickwinkel aktueller Debatten neu zu betrachten und zu verstehen.

Nach dem Workshop können die Teilnehmer*innen grundlegende Konzepte und Annahmen der multiplen linearen und binär-logistischen Regressionsanalyse erläutern. Sie können Regressionsmodelle gemäß aktuellen Debatten und vor dem Hintergrund ihrer jeweiligen Forschungsziele auswählen und spezifizieren. Sie können die erlernten Regressionsmodelle in Stata umsetzen und insbesondere die Ergebnisse der Regressionsanalysen (Stata-Output) aus dem Blickwinkel aktueller Debatten verstehen und interpretieren.

Der Workshop setzt Kenntnisse der beschreibenden Statistiken, insbesondere Maßzahlen der uni- und bivariaten Datenanalyse sowie der schließenden Statistik voraus, insbesondere die Grundlogik statistischer Hypothesentests. Für die Übung werden Grundkenntnisse der Statistiksoftware Stata vorausgesetzt, d.h. Teilnehmende sollten in der Lage sein mit Hilfe der Syntax (do-files) Datensätze in Stata zu öffnen und einfache beschreibende Analysen mit Hilfe von Standardbefehlen durchzuführen.

 

Für diesen Workshop benötigen Sie einen Laptop und die Statistiksoftware Stata. Wenn Sie keinen Laptop mitbringen können oder Stata benötigen, teilen Sie uns dies bitte spätestens zwei Wochen vor Kursbeginn mit, damit wir Ihnen einen Ersatz-Laptop mit der entsprechenden Software zur Verfügung stellen können. Bitte beachten Sie, dass eine Teilnahme ohne Stata nicht möglich ist.