Der Workshop gibt eine anwendungsorientierte Einführung zur Mehrebenen-Strukturgleichungsmodellierung (MSM). MSM kombiniert die Analyse von genesteten Datenstrukturen (Mehrebenenmodellierung) mit der Untersuchung von Abhängigkeiten beobachtbarer und nicht direkt beobachtbarer, d.h. latenter Variablen (Strukturgleichungsmodellierung). Nach einer kurzen Wiederholung der Grundlagen von Mehrebenen- und Strukturgleichungsmodellierung wird die Notation von MSM präsentiert, erläutert und graphisch veranschaulicht. Anschließend werden Mehrebenen-Pfadmodelle (MSM ohne latente Variablen) mit Zufallseffekten in Achsenabschnitt (random intercept) und Steigung (random slope) behandelt. Ein weiterer Teil des Workshops beinhaltet die Hinzunahme latenter Variablen (d.h., Variablen die nicht direkt beobachtbar sind und daher Messfehlerbehaftet) in MSM. Dafür werden Konfirmatorische Faktorenanalysen mit Mehrebenenstruktur behandelt und die Erweiterung zu einem vollen MSM erläutert. Im letzten Teil des Workshops werden weiterführende Themen jeweils kurz behandelt (z.B. kategoriale abhängige Variablen, Gewichtung, fehlende Werte, MSM für longitudinale Daten).

 

Die Teilnehmende lernen die theoretischen Grundlagen von MSM kennen und werden angeleitet die erlernten Grundlagen anhand statistischer Analysen anzuwenden, sowie die Ergebnisse richtig zu Interpretieren. Für die statistischen Analysen wird die Software R, insbesondere das Paket lavaan, verwendet. Ziel des Kurses ist ein grundlegendes Verständnis für die präsentierten Methoden, Sicherheit im Umgang mit den beschriebenen statistischen Verfahren und insbesondere die korrekte Interpretation von Analyseergebnissen nach Anwendung dieser Verfahren. Die gemeinsame Interpretation der Analyseergebnisse steht dabei im Vordergrund und es gibt Möglichkeiten zum Üben der erlernten Methoden anhand kleinerer Analyseaufgaben. Zudem werden die Teilnehmenden stetig ermuntert Fragen zur präsentierten Theorie und den Datenbeispielen zu stellen. Während Analyseaufgaben von den Teilnehmenden bearbeitet werden, wird auch die Möglichkeit bestehen, Fragen zu eigenen Forschungsthemen in Bezug auf MSM mit der Dozentin zu besprechen.

 

 

Folgende Zielgruppen werden den Kurs hilfreich finden:

 

Um Ihre Kenntnisse über R oder die Modellierung von Strukturgleichungen aufzufrischen, können Sie an Online-Einführungsworkshops über R oder die Modellierung von Strukturgleichungen teilnehmen, die GESIS vor dem aktuellen Workshop anbietet.