Die qualitative Inhaltsanalyse (QIA) ist eine Methode zur Auswertung verschiedener Datensorten, die klassischerweise für die Auswertung textförmiger Daten (z.B. Interviewtranskripte) genutzt wird. Der Auswertungsfokus liegt auf der Systematisierung manifester und (mit gewissen Grenzen) latenter Inhalte des Materials unter einer spezifischen Forschungsfrage. Das für die Systematisierung wesentliche Instrument sind Kategoriensysteme, die in der Regel aus mehreren Hauptkategorien und diese dann ausdifferenzierenden Subkategorien bestehen. Mittlerweile hat sich eine Reihe unterschiedlicher QIA-Varianten etabliert. Im Workshop wird in die qualitative Inhaltsanalyse nach Udo Kuckartz und Stefan Rädiker (2022) eingeführt und das Verfahren der inhaltlich-strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse in Übungen erprobt. Ein inhaltlich strukturierendes Vorgehen gilt als das qualitativ inhaltsanalytische Standardvorgehen, welches sich auch autor*innenübergreifend in verschiedenen Lehrbüchern wiederfindet. Ziel ist es, das zu analysierende Material im Hinblick auf spezifische inhaltliche Aspekte zu beschreiben. Die Variante von Kuckartz und Rädiker zeichnet sich u.a. durch verschiedene Wege der Kategorienbildung aus, auf die im Workshop eingegangen wird.

 

Insbesondere werden die folgenden Themen bearbeitet:

 

Teilnehmer*innen sind eingeladen, eigenes Material vorab einzureichen, sodass dieses für die Übungen genutzt werden kann.

 

Kursstruktur

Im Workshop wechseln sich Input-, Übungs- und Reflexionsphasen ab. Die Inputs dienen der grundlegenden inhaltlichen Orientierung. In den Übungsphasen führen die Teilnehmer*innen in Kleingruppen die Verfahrensschritte der inhaltlich-strukturierenden qualitativen Inhaltsanalyse exemplarisch an Datenmaterial durch. Die Ergebnisse der Gruppenarbeit werden in Reflexionsphasen im Plenum präsentiert und im Hinblick auf forschungspraktische Fragen und Herausforderungen besprochen. In den Übungsphasen erhalten die Teilnehmer*innen gruppenspezifische Beratung durch die Workshopleitenden.

Spezifische inhaltsanalytische Vorkenntnisse der Teilnehmer*innen werden nicht vorausgesetzt.

 

Software und Hardware

Software-Pakete werden für die Teilnahme nicht benötigt.