GESIS Training Courses
user_jsdisabled
Search

Scientific Coordination

Alisa Remizova

Administrative Coordination

Claudia O'Donovan-Bellante

Grounded-Theory-Methodologie

About
Location:
Online via Zoom
Inhalte:
Kurslevel:
Format:
Software:
keine
Dauer:
Sprache:
Teilnahmebeiträge:
Students: 220 €
Academics: 330 €
Commercial: 660 €
 
Keywords
Additional links
Lecturer(s): Günter Mey, Paul Sebastian Ruppel

About the lecturer - Günter Mey

About the lecturer - Paul Sebastian Ruppel

Course description

Der Workshop hat zum Ziel, die Grundideen und Strategien der Grounded-Theory-Methodologie (GTM) - eine der am weitesten verbreiteten qualitativen Forschungsmethodologien - zu vermitteln und hierbei auch unterschiedliche Positionen zur GTM vorzustellen und zu diskutieren.
Orientiert an den Fragen und dem Bedarf der Teilnehmenden werden die wesentlichen Konzepte und Schritte - u.a. theoretische Sensibilität; offenes, axiales und selektives Kodieren; theoretisches Sampling und theoretische Sättigung - behandelt. In den Übungen werden am Material der Teilnehmenden zentrale Arbeitsschritte gemeinsam erprobt und reflektiert.
 
Kursstruktur
Der Workshop besteht aus Vorträgen und praktischen Übungen. Für die Ausgestaltung der Übungen wird auf das von den Teilnehmenden eingereichte Material zurückgegriffen, das in dem Workshop und im Sinne von GTM-Forschungswerkstätten im Peer-to-Peer bearbeitet wird, entsprechend werden die Übungen flexibel gehandhabt. Bitte beachten Sie, dass Sie Ihre Daten einreichen können, aber nicht müssen. Siehe “Course description” und “Day-to-day schedule”.


Target group

Qualitativ Forschende, die mit dem Ansatz der Grounded-Theory- Methodologie arbeiten oder dies erwägen sowie am Ansatz Interessierte, die einen Überblick erhalten sowie erste praktische Erfahrungen im Rahmen gemeinsamer Übungen sammeln möchten.


Learning objectives

Am Ende des Kurses haben Teilnehmende
  • Überblickswissen zu zentralen Grundideen und Strategien der Grounded-Theory-Methodologie
  • Theoretisch-methodologisches Wissen um unterschiedliche Positionen innerhalb der Forschungsmethodologie
  • Praxiswissen zum Umgang mit Anforderungen bei der Datenanalyse (Kodieren und Kategorienbildung)


  • Schedule

    Recommended readings