Viele der in der Soziologie und Politikwissenschaft verwendeten Datensätze sind als Paneldaten organisiert: Personen, Länder oder Organisationen werden nicht nur einmal, sondern wiederholt gemessen. Paneldaten bieten einzigartige analytische Potentiale, insbesondere für die Effektidentifikation im Rahmen kausaler Analysen. Allerdings stellen sowohl die analysevorbereitende Datenorganisation als auch die Datenanalyse selbst Kompetenzansprüche, die über die grundlegende Statistik hinausgehen. Neben praxisnahen Lektionen zu Techniken des längsschnittlichen Datenmanagements bietet dieser Workshop eine Einführung in drei der wichtigsten analytischen Basismethoden zur Analyse von Paneldaten: Das Difference-in-Difference Design und das Panel Event Design für kategoriale unabhängige Variablen, sowie die Fixed Effects Regression für metrische unabhängige Variablen. Basierend auf der Regressionsmechanik erfassen diese Techniken die Längsschnittstruktur der Daten und unterscheiden zwischen within- und between-Effekten. Der Workshop folgt also einem ökonometrischen, regressionsbasierten Ansatz. Strukturgleichungsmodellierungen und fortgeschrittene Verfahren der Panelanalyse (FEIS, Conditional Logit Schätzer) bleiben außen vor - der Workshop richtet sich dezidiert an Personen ohne Erfahrung im Bereich der längsschnittlichen Datenanalyse.   In den geleitenden Übungen werden die Techniken anhand von Mikrodaten des Schweizer Haushalt-Panels (SHP) angewendet. Wir nutzen insbesondere Beispiele aus der Einstellungsforschung sowie aus dem Gegenstandsbereich sozialer Ungleichheit. Sowohl R als auch Stata werden im Rahmen des Kurses unterstützt.

 

Die Teilnehmer werden den Kurs nützlich finden, wenn:

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer: