GESIS Training Courses
user_jsdisabled
Suche

Wiss. Koordination

Dr. Nora Müller
Tel: +49 621 1246277

Administrative Koordination

Claudia O'Donovan-Bellante
Tel: +49 621 1246-221

Einführung in die Analyse von Strukturgleichungsmodellen für Querschnittdaten mit Mplus

Dozent(en):
Prof. Dr. Elmar Schlüter

Datum: 18.06 - 19.06.2018 ics-Datei

Veranstaltungsort: B2,8 Mannheim

Referenteninformationen

Seminarinhalt

Strukturgleichungsmodelle (Structural Equation Modeling, SEM) stellen ein flexibles Analyseinstrument zur empirischen Überprüfung theoretisch postulierter Zusammenhänge dar, das sich zunehmender Beliebtheit erfreut. Ein besonderer Vorteil dieser Klasse von Analyseverfahren besteht darin, dass auch komplexere theoretische Annahmen einer detaillierten empirischen Prüfung zugänglich gemacht werden können. Das Ziel dieses Einführungskurses besteht darin, den Teilnehmern grundlegende und weiterführende Fertigkeiten der Modellierung und Interpretation von Strukturgleichungsanalysen anhand der Mplus Statistik-Software zu vermitteln. Systematische Anwendungs- und Übungselemente ermöglichen den Transfer des so erworbenen Wissens zur Durchführung von Pfadanalysen, konfirmatorischen Faktorenanalysen und Strukturgleichungsmodellen mit Mediator/Moderator-Beziehungen in die eigene Forschungspraxis.


Keywords



Zielgruppe

Der Workshop richtet sich primär an anwendungsorientierte TeilnehmerInnnen mit grundlegenden Erfahrungen in der Durchführung linearer Regressionsmodelle und Faktorenanalysen, die einen Einstieg in den Bereich der Strukturgleichungsmodellierung mit Mplus suchen. Der Kurs ist aber auch geeignet für solche TeilnehmerInnnen, die ihr bisheriges Wissen im Bereich SEM auffrischen und/oder durch innovative Verfahren erweitern möchten.


Lernziel

Der Workshop richtet sich primär an anwendungsorientierte TeilnehmerInnnen mit ersten Erfahrungen in multivariater Datenanalyse, die einen Einstieg in den Bereich der Analyse von Kovarianz/Mittelwertstrukturen anhand von Strukturgleichungsmodellen suchen. Der Kurs ist aber auch geeignet für solche TeilnehmerInnnen, die ihr bisheriges Wissen im Bereich SEM auffrischen und/oder durch innovative Verfahren erweitern möchten.


Voraussetzungen

Teilnahmevoraussetzung sind grundlegende Kenntnisse in der Analyse linearer Regressionsmodelle und der Faktorenanalyse.


Zeitplan

Literaturempfehlungen

Weitere Informationen