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Einführung in die quantitative Datenanalyse: Statistische Grundlagen und praktische Umsetzung

About
Location:
Köln / Unter Sachsenhausen 6-8
 
Inhalte:
Datenanalyse
Kurslevel:
Anfänger
Format:
Workshop
Software:
R, Stata
Dauer:
2 Tage
Sprache:
Deutsch
Teilnahmebeiträge:
Students: 220 €
Academics: 330 €
Commercial: 660 €
 
Keywords
Additional links
Lecturer(s): Emilia Kmiotek-Meier, Lina Tobler

About the lecturer - Emilia Kmiotek-Meier

About the lecturer - Lina Tobler

Course description

Der Workshop bietet eine umfangreiche Einführung in die empirische quantitative Forschung und Datenanalyse. Dabei bekommen Sie einen Überblick über grundlegende statistische Konzepte sowie eine Anleitung zum Umgang mit einer Auswertungssoftware Ihrer Wahl: R oder Stata.
Ziel statistischer Analysen ist es, eine empirische Fragestellung mittels geeigneter Daten zu beantworten. Hierbei ist es wichtig, klar zu definieren, WER analysiert werden soll (Grundgesamtheit versus Stichprobe), WIE diese Analyse methodisch umgesetzt werden kann und WAS interpretiert werden kann. Deshalb werden Sie lernen, wie quantitative Daten klassifiziert sind (Variablenniveau), welche univariate Kennwerte (z.B. Mittelwert, Median, Modus) und bivariate Analysen (z.B. Korrelation) für die Beantwortung Ihrer (Forschungs-)Fragen geeignet sind. Zudem werden Sie lernen, wie Sie die Daten von Anfang an zielgerecht visualisieren können.
Neben diesen theoretischen Konzepten werden Sie eine der statistischen Software kennenlernen: R oder Stata (Sie wählen eine Software, auf welche Sie Sich im Laufe des Kurses konzentrieren möchten). Hier erlernen Sie, wie Sie Daten in die Software importieren, wie Sie Ihre Daten für die Analyse vorbereiten und wie Sie uni- und bivariate Analysen durchführen. Mithilfe praktischer Übungen bekommen Sie Gelegenheit, das Erlernte direkt umzusetzen und zu verinnerlichen.
Dieser Workshop ist für Sie geeignet, wenn Sie selbständig statistische Auswertungen durchführen möchten und eine begleitete und solide Einführung wünschen. Die Beispiele werden auf der Europäischen Sozialerhebung (ESS, Runde 8) basieren. Sie können auch gerne Ihre eigenen Daten mitbringen und bei den Übungen benutzen.
 
Kursstruktur
Der Workshop gliedert sich in einen Vormittags- und einen Nachmittagsabschnitt. In jedem Abschnitt werden Sie verschiedene praktische Übungen durchführen. Ihr Erfolg hängt von Ihrer aktiven Teilnahme ab. Es wird Gelegenheit geben, Fragen zu stellen und die Konzepte während des Workshops zu diskutieren. Die Dozierenden werden Sie während der interaktiven Software-Sessions unterstützen.


Target group

Sie finden den Kurs nützlichen, wenn Sie:
  • theoretische und praktische Grundlagen der quantitativen Analysen kennenlernen wollen.
  • quantitative Daten analysieren wollen.
  • praktische Fähigkeiten im Umgang mit der Statistiksoftware Stata oder R für grundlegende quantitative Analysen entwickeln wollen.
    • Der Workshop ist ideal geeignet, um eine ausgewählte Statistiksoftware kennenzulernen und gleichzeitig die statistischen Grundlagen hinter der Syntax / dem Code zu verstehen.


    Learning objectives

    Am Ende des Kurses warden Sie:
  • ein grundlegendes Verständnis für statistische Konzepte wie z. B. Mittelwert, Korrelation, Verteilung entwickelt haben;
  • verschiedene uni- und bivariate Analysemethoden kennen;
  • in der Lage sein, Daten in R oder Stata einzulesen, vorzubereiten und auszuwerten;
  • Grundlegende Konzepte der Datenvisualisierungen kennen und diese praktisch anwenden.


    • Prerequisites

    Es sind keine Vorkenntnisse notwendig.
     
    Software & Hardware
    Für diesen Workshop benötigen Sie einen Laptop und die Statistiksoftware Stata oder R. Wenn Sie keinen Laptop mitbringen können, bitte teilen Sie uns dies bitte spätestens zwei Wochen vor Workshopbeginn mit, damit wir Ihnen einen Ersatz-Laptop zur Verfügung stellen können.
     
    Wenn Sie sich für Software R entschieden haben:
    Bitte installieren Sie vor die neueste Version von R und RStudio auf Ihrem Computer vor Kursbeginn.
     
    Installation von R: https://cran.r-project.org/
    Version: base ("install R for the first time")
     
    Installation von R-Studio: https://rstudio.com/products/rstudio/
    Version: RStudio Desktop, Open-Source-Edition (kostenlose Version)
     
    Wenn Sie sich für Software Stata entschieden haben:
    Wenn Sie Stata benötigen, bitte teilen Sie uns dies bitte spätestens zwei Wochen vor Workshopbeginn mit, damit wir Ihnen die entsprechende Software zur Verfügung stellen können.
     
    Für alle:
    Bitte installieren Sie die gewählte Statistiksoftware selbstständig vor Kursbeginn (am besten in Ihrem üblichen Programmordner).
    Bitte laden Sie folgenden Datensatz herunter: ESS, round 8 (2016)
    ESS8 - integrated file, edition 2.3; format: sav (SPSS)/csv./.dat. Sie benötigen ein Konto, um den Datensatz herunterzuladen (keine Gebühren). https://ess.sikt.no/en/?tab=overview
    Dateinformat R: .sav / .csv; Dateinformat STATA: .dta


    Schedule

    Recommended readings