GESIS Training Courses
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Scientific Coordination

Kathrin Busch
Tel: +49 221 47694-226

Administrative Coordination

Loretta Langendörfer M.A.
Tel: +49 221 47694-143

39. Methodenseminar

Location: Köln

Seminarinhalt  
 
Das GESIS-Methodenseminar richtet sich an Graduierte aus den Sozial- und Geisteswissenschaften sowie aus benachbarten Bereichen. Es vermittelt - forschungsbasiert und praxisnah - Grundlagenwissen und -fertigkeiten im Umgang mit quantitativen Forschungsdaten. Die einzelnen Kurse sind aufeinander abgestimmt, „in sich geschlossen” und können separat gebucht werden.
 
Die Module des Methodenseminars werden am GESIS-Standort Köln durchgeführt. Das Basismodul vermittelt mathematische und analysepraktische Grundlagen der uni- und bivariaten Statistik. Zentrale Koeffizienten werden „per Hand” berechnet und alle Analysen mit dem Statistikpaket Stata nachvollzogen. Die Aufbaumodule widmen sich der Theorie und Anwendung grundlegender Verfahren der multivariaten Datenanalyse. Das Aufbaumodul I führt die Teilnehmenden in die Faktorenanalyse und Clusteranalyse (Reliabilitätsanalyse, explorativer und konfirmatorischer Faktorenanalysen sowie Clusteranalysen) mit Stata ein. Ebenfalls mit Stata operiert das Aufbaumodul II. Es führt grundlegend in die multiple lineare Regressionsanalyse ein und behandelt darauf aufbauend fortgeschrittene Aspekte der multiplen linearen sowie der logistischen Regressionsanalyse mit binären abhängigen Variablen. Seminarsprache dieser drei Module ist Deutsch.
 
Das Big Data-Modul I „Introduction to Data Science with Python” vermittelt die Grundlagen von Verfahren, die bei der Analyse von Big Data zum Einsatz kommen - wie z.B. Machine Learning. Im Big Data-Modul zu „Text Mining” erhalten die Teilnehmenden einen Überblick über aktuelle Verfahren der computergestützten Textanalyse und des Text-Minings in den Sozialwissenschaften. Neben der praxisnahen Vorstellung der Verfahren wird die Nutzung der Statistikprogrammiersprache R zur Vorbereitung und Durchführung der jeweiligen Analysen geübt. Beide Module zu Big Data werden in englischer Sprache gehalten. Derzeit arbeiten wir daran, unser Angebot zu Big Data und Data Science weiter auszubauen!
 
Zu allen Modulen gibt es vorab eine betreute Online-Phase als Propädeutikum. In den Kursen vor Ort wird der Lernstoff theorieorientiert vermittelt und in Übungen am Rechner anhand exemplarischer empirischer Fragestellungen vertieft.
 
Dank einer Kooperation mit der Graduiertenschule a.r.t.e.s. der Universität zu Köln können ECTS-Punkte für die Teilnahme am Methodenseminar vergeben werden. Für die aktive Teilnahme gibt es je 2 Punkte pro Modul.
 
Course description  
 
The GESIS Methodenseminar is aimed at graduate students in the social sciences and humanities as well as related fields. It consists of five courses, three in German, two in English - all are research based and teach practically relevant skills. The basic module and advanced modules I and II (Basismodul, Aufbaumodul I, and Aufbaumodul II) are held in German and teach basic knowledge and skills on how to analyze quantitative, scientific data. The Big Data-Modules I and II are held in English and focus on methods and techniques used in data science - for - example, how to handle and analyze large amounts of data from the internet.  
 
The Basismodul teaches the basics of univariate and bivariate statistics. Aufbaumodule I and II teach theory and applications of popular techniques from multivariate statistics. Big Data-Module I introduces participants to the programming language “Python” and how to use it for different methods and techniques for the analysis of big data, such as machine learning. Big Data-Module II focuses on text mining, that is, algorithm-based analysis of texts.  
 
All courses are five day courses. In all courses, teaching is accompanied by hands-on tutorials in which participants apply the acquired knowledge and skills to empirical real world questions.
 
For all modules there is a supervised online phase in advance as a propaedeutic. In the courses on site, the learning material is taught in a theory-oriented manner and deepened in exercises on the computer using exemplary empirical questions.   
Thanks to our cooperation with the graduate school a.r.t.e.s. at the University of Cologne participants may earn 2 European Credit Transfer System (ECTS) points per course for active participation.
 
 
 
Teilnahmebeitrag
Beitrag je Kurs:
300,- € (M.A. Studenten und Promovierende)*
450,- € (Akademisches Personal)
900,- € (Kommerzieller Sektor)
20,- € (Bearbeitungsgebühr für 2 ECTS credits)
* Ermäßigung nur bei Vorlage des Immatrikulationsausweises bzw. Bescheinigung der Fakultät.
 
Mit der Kursbuchung erklären Sie sich mit unseren Teilnahmebedingungen (inkl. Stornierungsfristen) einverstanden.
 
Contact
Sollten Sie Fragen haben, schreiben Sie bitte an methodenseminar@gesis.org oder schauen in unsere FAQs. Tragen Sie sich für unseren Newsletter ein um über das Methodenseminar und andere GESIS Training Angebote auf dem Laufenden zu bleiben.