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Claudia O'Donovan-Bellante
Tel: +49 621 1246-221

Ereignisdatenanalyse: Einführung und fortgeschrittene Anwendungen

Lecturer(s):
Prof. Dr. Jan Skopek

Date: 03.05 - 04.05.2021 ics-file

Location: TBA / Kurssprache: Deutsch

About the lecturer

Course description

Der Workshop bietet eine ausführliche theoretische, methodische und praktische Einführung in die Methoden der Ereignisanalyse.  Besonderes Gewicht wird auf Anwendungen in der Lebenslaufforschung, insbesondere die dynamische Modellierung sozialer Prozessen gelegt. Nach Klärung der konzeptionellen Grundlagen, werden deskriptive Ansätze wie die Sterbetafelmethode und die Kaplan-Meier Schätzung vorgestellt. Danach werden parametrische und semi-parametrische Ereignisanalysemodelle mit diskreter und kontinuierlicher Zeit vorgestellt. Die Berücksichtigung zeitveränderlicher Variablen and Effekte ist einer der wesentlichen Vorteile der Ereignisanalyse gegenüber alternativen Methoden, daher wird der Workshop vertieft darauf eingehen. Weiterhin werden im Workshop auch fortgeschrittene and viele angewandte Themen behandelt, die  in der klassischen Grundlagenliteratur häufig nicht diskutiert werden. Hierzu zählen beispielsweise inferenzstatistische Aspekte der Ereignisanalyse im Kontext von Survey-Daten, Multiple-Episode Datenstrukturen, Competing-Risk Modelle, Mehrebenenmodelle der Ereignisanalyse, und Aspekte des Vergleichs von Effekten über verschiedene Modelle, Gruppen und Stichproben behandelt. Zur Illustration werden inhaltliche Problemstellungen aus der soziologischen und demographischen Forschung herangezogen. Der Workshop verwendet durchgehend das Statistikprogramm Stata 14. Teilnehmer werden darüber hinaus motiviert Problemstellungen aus ihrer eigenen Forschung in dem Workshop einzubringen.


Target group

Forscher die in der quantitativen Sozialforschung, vor allem im Bereich der Lebensverlaufsforschung arbeiten.


Learning objectives

Die Teilnehmer bekommen einen umfassenden Überblick über die jüngsten Ansätze in der Ereignisdatenanalyse. Nach dem Workshop können die Teilnehmer Ereignisdaten sowohl aufbereiten, als auch eigene Analysen mit Hilfe der gelernten Methoden durchführen.


Prerequisites

Die Teilnehmer sollten Grundlagen der quantitativen Datenanalyse beherrschen. Von Vorteil ist Grundwissen in der linearen und logistischen Regressionstechnik.


Schedule

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